学习资源与查阅方法

1. 主线资源

以下资源入口已在本次学习规划对话中核对。课程与库会更新，运行示例时以资源当前说明和依赖版本为准。

资源	使用阶段	建议学什么	不必立即做什么
Anthropic：Building Effective Agents	第 2、9、10 周	Workflow 与 Agent 区别、从简单方案开始、工具设计	把所有模式同时实现
Datawhale：Hello-Agents	第 7–10 周按需	智能体基础、工具、记忆与实践	为学框架重写现有技术栈
Hugging Face LLM Course	原理补充阶段	模型、分词、使用与微调的基本认识	第一轮通读所有训练内容
动手学深度学习（中文）	算法兴趣分支	数学预备、训练与测试、神经网络、注意力	把整本教材设为应用开发前置任务
CS50P	需要 Python 时	文件、异常、库和测试等薄弱部分	从编程零基础重复完整学习

这些资源中一些示例主要使用 Python。先学习它们表达的概念，需要时再把业务逻辑应用到 TypeScript 项目中，不必逐行照搬。

2. 接口类问题怎样查

选择一个模型供应商后，优先查它的官方文档，按以下顺序：

1. 认证与最小请求。
2. 流式事件和取消行为。
3. 结构化输出及支持范围。
4. 工具调用及结果返回方式。
5. 错误码、限流、重试建议。
6. 用量、定价和上下文限制。
7. 数据保留、隐私和部署区域约定。

记录查阅日期、模型标识和接口版本。不要假设不同供应商的相似接口具有完全相同的行为，也不要在笔记中保存真实密钥。

3. 每次学习采用同一个流程

提出具体问题 → 阅读相关章节 → 做最小实验 → 记录输入和输出 → 解释失败 → 应用到项目。

例子：不以“今天学习向量数据库”为目标，而是问“用户换一种说法后，为什么找不到正确文档”。先复现，再决定需要改善关键词检索、向量检索、文档内容还是其他环节。

4. 怎么使用 AI 当学习助手

• 让它用你熟悉的 React / Node.js 概念解释新知识。
• 先让它给练习和验收条件，自己尝试后再看答案。
• 要求它说明假设、接口版本和验证方法。
• 对关键结论回到官方文档或可复现实验核实。
• 让它审查你的解释，但不要只靠它给自己打分。

可以使用下面的学习提问模板：

我已经能独立使用 React、TypeScript 和 Node.js 开发。请解释【知识点】解决什么问题、什么时候不需要它，并给一个两小时内能完成的练习。指出常见失败方式和可验证的验收条件。涉及接口时说明需要核实的官方文档，不编造参数。

5. 怎样判断值得继续投入

一本课或一个工具能帮助解决当前项目的明确问题，就继续；如果只是不断增加名词，却没有改变你的判断、实现或验证能力，就暂停，回到项目。

第一轮无需购买显卡或同时订阅多个工具。模型调用先设置可接受的预算上限；实际费用按用量和当期价格核算。